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基于GM(1,1)模型预测柴油机润滑油金属元素含量的变化趋势
基于GM(1,1)模型预测柴油机润滑油金属元素含量的变化趋势
作者:
于涛
原文服务方:
内燃机与动力装置
GM(1,1)模型
柴油机
润滑油
金属含量
趋势预测
摘要:
利用灰色系统GM(1,1)预测模型对柴油机润滑油中的金属元素进行趋势预测,首先利用元素历史数据建立动态微分方程,然后基于该微分方程预测元素的变化趋势,为润滑油性能分析和故障定位提供参考.通过对某型柴油机润滑油的监测实例,结果表明该预测方法具有数据量小、计算简单、预测准确的特点.
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文献信息
篇名
基于GM(1,1)模型预测柴油机润滑油金属元素含量的变化趋势
来源期刊
内燃机与动力装置
学科
关键词
GM(1,1)模型
柴油机
润滑油
金属含量
趋势预测
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
模拟计算
研究方向
页码范围
34-36
页数
3页
分类号
TH452
字数
语种
中文
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柴油机
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金属含量
趋势预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与动力装置
主办单位:
山东交通学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-6397
CN:
37-1445/TK
开本:
大16开
出版地:
济南市长清大学科技园海棠路5001号
邮发代号:
创刊时间:
1984-08-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1849
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5016
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