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原文服务方: 内燃机与动力装置       
摘要:
利用灰色系统GM(1,1)预测模型对柴油机润滑油中的金属元素进行趋势预测,首先利用元素历史数据建立动态微分方程,然后基于该微分方程预测元素的变化趋势,为润滑油性能分析和故障定位提供参考.通过对某型柴油机润滑油的监测实例,结果表明该预测方法具有数据量小、计算简单、预测准确的特点.
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文献信息
篇名 基于GM(1,1)模型预测柴油机润滑油金属元素含量的变化趋势
来源期刊 内燃机与动力装置 学科
关键词 GM(1,1)模型 柴油机 润滑油 金属含量 趋势预测
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 模拟计算
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TH452
字数 语种 中文
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柴油机
润滑油
金属含量
趋势预测
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
内燃机与动力装置
双月刊
1673-6397
37-1445/TK
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1984-08-01
chi
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1849
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5016
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