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摘要:
步态分析有助于对神经疾病患者的康复功能状态进行评价,帮助制定康复治疗方案及评定康复疗效,步态数据的采集是步态分析的前提与保障.针对现有的步态采集系统采集到的步态周期较少的问题,我们提出了一种基于多台Kinect设备,用于步态数据采集的新方法,成功延长了采集的距离.系统以建立无线局域网为基础,实现了同时控制多台Kinect;将人体模型作为采集目标,结合加权整体最小二乘法标定系统的坐标系.最后采集步态数据,实现数据的融合,取得了较好的融合效果,将步态数据与运动捕捉仪数据进行对比,证明了此系统的可行性.
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文献信息
篇名 基于多台Kinect传感器的步态采集系统
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 步态采集 Kinect传感器 坐标系转换 数据融合
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 87-92
页数 6页 分类号 R318
字数 3864字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈林勇 上海大学机电工程与自动化学院 134 1055 17.0 23.0
2 钱晋武 上海大学机电工程与自动化学院 118 1033 18.0 25.0
3 赵凌 上海大学机电工程与自动化学院 8 77 6.0 8.0
4 吴楠 上海大学机电工程与自动化学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
步态采集
Kinect传感器
坐标系转换
数据融合
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
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