基于样本熵的电网传输电能质量扰动信号分析

• 作者: 何尚平 涂剑鹏 罗小青 许仙明
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 样本熵 参数选择 智能电网 扰动识别
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 3504字
• 语种: 中文

摘要

基于样本熵分析了智能电网中常见的电能质量扰动信号.从电能质量扰动信号引起电能信号信息量变化的角度出发,提出了采用样本熵计算不同电能质量扰动信号的数值特征,并结合线性分类器识别相应电能质量扰动信号的算法.给出了样本熵算法应用于识别电网扰动信号分析时适用的参数选择区间,使得算法分类正确率达到了90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗小青	南昌大学科学技术学院	31	121	7.0	9.0
2	涂剑鹏	南昌大学科学技术学院	7	22	3.0	4.0
3	何尚平	南昌大学科学技术学院	27	107	6.0	9.0
4	许仙明	南昌大学科学技术学院	11	23	3.0	4.0