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探测与控制学报期刊
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扩展卡尔曼滤波的目标跟踪优化算法
扩展卡尔曼滤波的目标跟踪优化算法
作者:
刘莉
宁倩慧
张艳兵
郭冰陶
陆真
原文服务方:
探测与控制学报
扩展卡尔曼滤波
目标跟踪
多普勒量测
跟踪精度
摘要:
针对传统扩展卡尔曼滤波算法在多普勒量测目标跟踪情况下估计精度低的问题,提出了扩展卡尔曼滤波目标跟踪优化算法。该算法对传统的扩展卡尔曼滤波算法进行了改进,将仅考虑位置量测的扩展卡尔曼滤波算法推广到包含多普勒量测的算法以提高目标跟踪精度。仿真结果表明,该算法具有较小的均方根位置误差和均方根速度误差,可以很好地提高目标跟踪过程中的精度,可有效应用于机动目标跟踪场合。
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联邦滤波
粒子滤波
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基于扩展卡尔曼滤波的自适应混合估计算法
多目标跟踪
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文献信息
篇名
扩展卡尔曼滤波的目标跟踪优化算法
来源期刊
探测与控制学报
学科
关键词
扩展卡尔曼滤波
目标跟踪
多普勒量测
跟踪精度
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
90-94
页数
5页
分类号
TP802.2
字数
语种
中文
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扩展卡尔曼滤波
目标跟踪
多普勒量测
跟踪精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-1194
CN:
61-1316/TJ
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1979-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
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