面向对象的遥感影像单类分类

• 作者: 荆永菊 薄树奎
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 单类分类 面向对象技术 遥感影像 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 48-50,56
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.07.012

摘要

在遥感影像中只提取其中的一个特定类别，称为单类分类。结合面向对象分析方法，采用单类分类器提取影像中的兴趣类别。首先，探讨了面向对象遥感影像数据的分布特征和分割参数选择问题；然后，基于分割产生的影像对象，利用单类支持向量机方法，提取遥感影像中的特定类别信息。实验结果与基于像素的单类分类方法进行比较，表明结合面向对象的单类分类方法具有更高的分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄树奎		24	145	7.0	11.0
2	荆永菊		3	4	1.0	2.0