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摘要:
针对棉花图像检索中颜色直方图方法中的各图像分块权重难以设定的难题,提出一种基于粒子群算法的多分块权重自动优化方法,它将图像各分块权重设定转化为智能求优过程,使用粒子群算法求取较佳分块权重组合.结合棉花数据集的实验结果表明,与均等权重方法以及用户自定义权重方法相比,该方法能够取得较为优化的权重组合,提高棉花图像的检索性能.
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文献信息
篇名 棉花图像检索中的分块权重优化
来源期刊 现代纺织技术 学科 工学
关键词 棉花图像 分块颜色直方图 粒子群算法 权重优化
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391
字数 3486字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏彬 9 19 2.0 4.0
2 桑小田 7 23 2.0 4.0
3 史书伟 9 3 1.0 1.0
4 冀翼 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
棉花图像
分块颜色直方图
粒子群算法
权重优化
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代纺织技术
双月刊
1009-265X
33-1249/TS
大16开
浙江省杭州市下沙高教园区(西区)浙江理工大学
32-118
1992
chi
出版文献量(篇)
2488
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8256
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