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摘要:
景区中采用摄像机实现自动人群计数在智能安防领域具有重要价值,但摄像机透视成像、背景复杂、行人相互遮挡等因素导致人群计数精度不高。提出一种像素特征和纹理特征相结合的人群计数方法,首先获得像素点特征,然后对传统的灰度共生矩阵进行改进,最后用回归模型估计人数。实践表明,具有良好的实时性和较高的计数准确率,能够很好地满足景区实时自动计数的需求。
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文献信息
篇名 基于景区场景下的人群计数
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 视频监控 人群计数 背景建模 纹理特征 SVR回归模型
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TP274
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶青川 四川大学电子信息学院 79 443 10.0 17.0
2 周成博 四川大学电子信息学院 2 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
人群计数
背景建模
纹理特征
SVR回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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