基于图割和K聚类的CT图像分割

• 作者: 刘鸿翔 陈宇珂
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 图割 聚类 双源CT 心脏
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: R318|TH774
• 字数: 3991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/J.ISSN1003-8868.2016.01.021

摘要

目的:结合K聚类方法和图割理论完成CT心脏图像的自动分割,提取出完整、精确的心脏结构.方法:第一步运用各向异性扩散去噪,去除图像噪声;第二步采用K聚类方法确定像素初始标号,然后在此基础上建立关于标号的能量函数,构造网络图;最后运用最大流/最小割算法实现能量函数最小化,完成对感兴趣区域的分割.结果:实现了双源CT(dual source CT,DSCT)心脏图像感兴趣区域的分割,取得了较好的结果.结论:利用图割和K聚类算法相结合可以实现DSCT图像心脏结构的快速、鲁棒、精确分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宇珂		44	270	11.0	14.0
2	刘鸿翔		3	7	2.0	2.0