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数据科学中的“数据智慧”
数据科学中的“数据智慧”
作者:
吕翔
张心雨
郁彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据智慧
应用统计学
摘要:
在大数据时代,学术界和工业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式对数据进行储存、交换和计算(通过统计方法和算法).这些研究非常重要.然而,只有对数据智慧(data wisdom)也给予同等程度的重视,大数据(或者小数据)才能转化为真正有用的知识和可被采纳的信息.换言之,我们要充分认识到,只有拥有足够数量的数据,才有可能对复杂度较高的问题给出较可靠的答案.“数据智慧”对于我们从数据中提取有效信息和确保没有误用或夸大原始数据是至关重要的.
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文献信息
篇名
数据科学中的“数据智慧”
来源期刊
中国计算机学会通讯
学科
关键词
数据智慧
应用统计学
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
专栏
研究方向
页码范围
51-53
页数
3页
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字数
语种
中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
数据智慧
应用统计学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计算机学会通讯
主办单位:
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
N
开本:
出版地:
北京2704信箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1118
总下载数(次)
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总被引数(次)
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