基于Clique聚类的精神分裂症多文档自动摘要研究

• 作者: 张晗 赵玉虹
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: clique聚类 语义分析 多文档自动摘要 网络分析 知识图谱 知识挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 情报方法与技术
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: TP183|R749.3
• 字数: 5810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2016.03.004

摘要

利用SemRep将精神分裂文献集处理为语义述谓项集,建立语义述谓网络,从节点、边及网络凝聚性三个层次提取文献集的核心内容,生成的图形摘要由具有高凝聚性的clique组成,探索利用网络属性结合语义信息的生物医学多文档自动摘要方法.通过clique共节点矩阵对其聚类获取摘要的子主题,采用人工标准对摘要内容的覆盖面进行评价,结果显示摘要的准确率为0.93,召回率为0.68,F值为0.79.该方法能有效识别文献集中的核心内容,网络图中所富含的语义信息能较完整地表达摘要内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晗	中国医科大学医学信息学院	97	797	15.0	24.0
2	赵玉虹	中国医科大学医学信息学院	77	496	9.0	18.0