基于CMOS图像传感器混合噪声的自适应滤波算法

• 作者: 刘昌举 吴治军 李明 李梦萄 邓光平
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 降噪滤波 混合噪声 图像处理 最小邻域空间
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 568-572
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2016.04.024

摘要

针对中值滤波导致部分图像细节损失和均值滤波出现模糊现象,设计了一种适用于椒盐和高斯混合噪声的自适应滤波算法.该算法先用最小邻域的均值和阈值判断噪声类型,然后使用加权中值滤波处理椒盐噪声,再利用拉普拉斯算子和相应阈值判断图像边缘细节,最后对高斯噪声进行加权均值滤波.实验仿真结果表明,从图像视觉效果来看,相比单独使用中值和均值滤波降噪,自适应滤波算法对图像的还原效果更好,图像细节保存较好,模糊程度相对较弱,图像更清晰.通过对比峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE),对混合噪声进行处理时,滤波算法的PSNR和MSE值优于中值和均值滤波,有效还原了噪声图像.整个算法是在最小邻域空间进行,易于实现,对混合噪声的处理效果较好,为图像处理的系统集成化设计提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昌举		26	77	5.0	6.0
2	李明		9	22	3.0	4.0
3	吴治军		10	29	4.0	4.0
4	邓光平		4	11	2.0	3.0
5	李梦萄		3	7	2.0	2.0