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摘要:
由于弹道导弹目标特征具有积累时间各异、分类方法繁多、存在干扰等难点,需要系统具备智能、自适应和协作的能力来完成目标的综合识别。在传统综合识别的基础上,提出了一种基于多Agent建模的弹道导弹多特征综合识别框架,构建了Agent的推理规则库和内部状态库,描述了Agent的处理流程与交互关系。基于Swarm平台仿真验证表明,该框架能有效进行多特征综合识别,给出正确的识别结果。
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文献信息
篇名 基于多Agent建模的弹道导弹多特征综合识别框架
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 弹道导弹 综合识别 多Agent建模 推理规则库 Swarm
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN958.93
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2016.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金宏斌 23 42 4.0 5.0
2 李鸿飞 9 14 2.0 3.0
3 田康生 29 64 5.0 6.0
4 吴长飞 11 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
弹道导弹
综合识别
多Agent建模
推理规则库
Swarm
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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