基于Guide滤波和NSCT-PCNN的图像增强

• 作者: 张雁翔 祁育仙
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 Guide滤波 NSCT-PCNN
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2415字
• 语种: 中文

摘要

针对图像不均匀的特点，提出了基于Guide滤波和非下采样Contourlet变换（ NSCT）和脉冲耦合神经网络（ PNCC）的图像增强方法。首先，采用直方图均衡化和中值滤波分别对图像进行了预处理；其次，采用NSCT?PCNN对预处理后的图像分别进行分解，提取出高频子带系数和低频子带系数；然后，Guide滤波对高频子带系数和低频子带系数进行处理；最后通过对所有子带系数进行NSCT逆变换，得到增强后的图像。实验结果表明该算法优于其他方法，有更好的图像增强效果和视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雁翔	太原理工大学信息化管理与建设中心	11	29	3.0	5.0
2	祁育仙	太原理工大学信息化管理与建设中心	3	10	2.0	3.0