一种提取乳腺癌DCE-MRI感兴趣区域的分割方法

• 作者: 叶少珍 檀哲 洪容容
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺癌 动态增强磁共振图像 水平集方法 局部灰度聚类 尺度停止函数
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2016.01.0033

摘要

针对医院临床诊断中希望能够克服灰度不均匀并且减少非病灶增强区域的干扰,从而更精确地进行DCE-MRI医学病灶分割的情况,在水平集方法的几何活动轮廓模型基础上,提出结合了局部灰度聚类和尺度停止函数的方法,以克服灰度不均匀和非病灶噪声干扰.对福建省肿瘤医院等医院的临床乳腺癌DEC-MRI数据进行实验,结果表明改进的水平集方法具有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶少珍	福州大学数学与计算机科学学院	62	283	9.0	14.0
5	洪容容	福州大学数学与计算机科学学院	2	6	1.0	2.0
6	檀哲	福州大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0