基于主成分分析结合拉曼光谱快速识别血液归属的研究

• 作者: 姚文明 尹焕才 王钧 田玉冰 白鹏利 高静
• 来源期刊: 光散射学报
• 学科: 化学
• 关键词: 血液 识别 主成分分析(PCA) 拉曼光谱
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 化学和生物研究中的应用
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: O657.37
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13883/j.issn1004-5929.201602012

摘要

以3种不同的动物(3×10)血样以及21个人血液作为分析对象,采用主成分分析(PCA)结合拉曼光谱进行血液定性识别检测,通过矢量归一化对拉曼信号进行预处理,以及杠杆值与残差值得分图剔除异样点,使得人与动物血样的识别率均高于95％,并在此基础上进一步采用PCA进行动物血样之间的识别,使得个体的识别率高于90％.实验结果表明PCA在血液识别检测中具有较好的应用前景和可行性,该方法也可以为刑侦、生命科学等应用领域提高借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田玉冰	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	16	78	5.0	8.0
2	高静	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	34	147	7.0	10.0
3	姚文明	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	6	4	1.0	2.0
4	王钧	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	5	30	4.0	5.0
6	白鹏利	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	5	25	4.0	5.0
9	尹焕才	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	6	19	3.0	4.0