基于BP神经网络的珊瑚混凝土抗压强度预测模型

• 作者: 李仲欣 沈锦林 韦灼彬
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 珊瑚混凝土 正交设计试验 Levenberg-Marquardt算法 抗压强度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 64-69,74
• 页数: 7页
• 分类号: TU528.01
• 字数: 5033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2016.01.016

摘要

采用基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络,构建珊瑚混凝土抗压强度预测模型,并使用考虑交互作用的正交设计试验L27(313)优化模型参数.试验结果表明:隐含层神经元数目和调整量初始值对网络性能影响显著,且二者间存在交互作用.经验证,参数优化后的模型预测误差小,预测结果可靠,可为配合比设计和优化提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦灼彬	海军工程大学勤务学院	58	348	9.0	16.0
2	李仲欣	海军工程大学勤务学院	6	40	5.0	6.0