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摘要:
为了有效地分割出实际拍摄中的红外目标信号,提出了一种适用于复杂背景下的最大熵阈值红外目标分割算法;该算法根据图像中信号的相关性,对图像的干扰信号的预处理,随后对所得的图像信号进行熵值的求取;接着根据目标与背景信号的分布特性,对所获得的目标信号与背景信号进行深入提纯处理,最终获得更为理想的红外目标信号.实验结果表明,该算法能够在不同背景下始终保持较好的红外目标分割效果,且具有耗时低、清晰度高的分割优势.
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文献信息
篇名 复杂背景下的最大熵阈值红外目标分割算法
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 红外图像 分割算法 阈值 相关性 目标提纯
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 103-108
页数 6页 分类号 TP391
字数 3351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2016.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万智萍 中山大学新华学院 93 351 9.0 14.0
2 温凯峰 13 49 4.0 6.0
3 叶仕通 广东工业大学华立学院 24 120 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
红外图像
分割算法
阈值
相关性
目标提纯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
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