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摘要:
为了寻求水印图像视觉性和鲁棒性的优化,把数字图像水印处理转化为一个多目标求解问题。针对传统的人工蜂群算法收敛速度较慢、易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进的人工蜂群算法并应用到图像的水印处理中。算法在雇佣蜂的搜索过程中加入了食物源强度因子和邻域因子,用来及时更新食物源和加快收敛速度;利用DCT对原始图像进行分解后,对数字图像水印进行了嵌入并实现了盲提取。实验结果表明,算法具有良好的视觉性和鲁棒性。
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文献信息
篇名 改进的人工蜂群算法在图像水印中的应用
来源期刊 江汉大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 水印 人工蜂群算法 收敛性 视觉性 鲁棒性
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与应用
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3964字 语种 中文
DOI 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2016.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚成清 广东女子职业技术学院应用设计系 52 144 7.0 9.0
2 何文华 广东女子职业技术学院应用设计系 34 91 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
水印
人工蜂群算法
收敛性
视觉性
鲁棒性
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0143
42-1737/N
大16开
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
1973
chi
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