一种新的邮件过滤技术研究

• 作者: 侯爱莲 朱俚治 朱梧檟
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 垃圾邮件 MMTD 相似性
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 【信息安全技术】
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

为了改进已有邮件过滤算法的不足之处，提出一种新的邮件过滤算法。以往的大部分过滤算法采用的都是邮件属性精确匹配算法，并未使用模糊匹配思想，因此邮件的漏检率较高，并且发现未知邮件的效率较低。针对以往邮件过滤算法中漏检率比较高的不足之处，文中提出的邮件过滤算法的改进思路是：首先使用传统的黑白名单过滤技术对已知的邮件进行分类，那些是正常邮件，那些是垃圾邮件。在此基础之上使用相似性算法来计算未知邮件与已知邮件的相似度，从而达到对未知邮件分类目的，最后使用MMTD算法对的邮件相似度的好坏做出衡量，并且以此为邮件过滤提供有效的依据，经过以上的三个步骤之后，最后进行邮件的过滤。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俚治	南京航空航天大学信息中心	80	75	4.0	4.0
2	朱梧檟	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	8	12	2.0	2.0