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摘要:
针对传统蚁群算法在认知无线电频谱分配中搜索时间长、信息素更新效率低等问题,提出了一种新的多态蚁群算法的认知无线电频谱分配方案.改变了传统蚁群算法单一信息素的调控机制,引入侦察蚁并给效益值较高的路径标记信息;以效益值为标准设置多态蚁群的各项指标;利用多态规则进行路径选点并更新信息素;最后与传统蚁群算法就最大平均网络效益和最大比例公平网络效益进行仿真对比.实验结果表明了多态蚁群算法的高效性和优越性.
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文献信息
篇名 多态蚁群算法的认知无线电频谱分配
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱分配 多态蚁群算法 信息素更新
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 电子·信息·通信
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 TN92
字数 5677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2016.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锋 空军工程大学航空航天工程学院 33 119 6.0 8.0
2 向新 空军工程大学航空航天工程学院 74 321 8.0 14.0
3 孙晔 空军工程大学航空航天工程学院 20 45 4.0 5.0
4 张婧怡 空军工程大学航空航天工程学院 8 18 3.0 4.0
5 鲁阳 空军工程大学航空航天工程学院 3 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱分配
多态蚁群算法
信息素更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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