基于遗传算法的加权最小二乘支持向量机GPS高程拟合法

• 作者: 李明飞 秦川 郇敏
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粗差 精度 权函数 参数寻优 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: P228.4
• 字数: 1924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2016.06.019

摘要

由于GPS高程数据中往往含有粗差,采用最小二乘法进行GPS高程拟合时,无法探测和处理粗差,拟合结果精度较低.本文将加权最小二乘支持向量机应用于GPS高程拟合,并采用遗传算法对参数进行优化.结合实例,对比分析了传统的二次曲面拟合法、最小二乘支持向量机、基于遗传算法的加权最小二乘支持向量机的实验结果,验证了基于遗传算法的加权最小二乘支持向量机方法具有精度高、抗差稳定性强的特点,是一种更为合理的高程拟合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明飞		6	5	2.0	2.0
2	郇敏		1	3	1.0	1.0
3	秦川		2	3	1.0	1.0