上海市职住关系和通勤特征分析研究--基于轨道交通客流数据视角

• 作者: 许志榕
• 来源期刊: 上海城市规划
• 学科: 工学
• 关键词: 交通卡刷卡数据 职住关系 通勤特征 上海
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 城市交通
• 页码范围: 114-121
• 页数: 8页
• 分类号: TU981
• 字数: 7986字
• 语种: 中文

摘要

交通卡刷卡数据、手机信令数据、空间定位信息（GPS）等大数据的出现为城市与人的行为研究提供了数据支撑。基于2015年4月上海市公共交通卡刷卡数据，创建一般出行及虚拟换乘规则，建立上海轨道交通出行数据模型，并结合轨道交通网络空间数据模型，识别基于地铁出行的城市居民居住地、就业地和包括通勤时间、距离、空间分布等在内的通勤特征信息，并对典型就业中心和大型居住社区周边站点进行应用分析。研究表明，基于地铁的通勤出行者有130多万持卡人，平均通勤时间34.82 min，平均通勤距离为12.4 km；居住地在内环内、内外环间及外环外各站的持卡人相差不多，但就业地则有近2/3分布于内环内；通勤出行方向呈现明显的向心性；典型就业中心辐射范围广泛，平均通勤时间越往市中心越低；各大型居住社区的地铁通勤量相差很大，通勤去向并不集中于内环内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许志榕		1	24	1.0	1.0