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摘要:
分布式仿真网格是完善分布式仿真系统有效途径之一,而资源任务调度问题是提高分布式仿真网格系统效率的基础.通过对经典Min-Min和Max-Min调度算法研究学习,发现现有算法存在负载不均衡问题.针对现存问题,在考虑到任务本身优先级要求、任务大小和机器运行速度运行效率等因素的情况下,提出机器任务匹配度函数Matching-rate[i][j],将任务的预期完成时间与任务优先级进行匹配;并定义了系统负载均衡参数LBP,然后根据机器任务匹配度函数和系统负载均衡参数实现动态地调度Min-Min算法和Max-Min算法.最后通过实验,验证了此算法在总执行时间、总执行费用和机器利用率指标中有了一定改进,提高了调度性能,且达到了实现负载均衡的目的.
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模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 仿真网格中一种基于匹配度的改进Min-Min调度算法
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 任务调度 Min-Min Max-Min 匹配度 负载平衡
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 223-228
页数 分类号 TP393|TP311
字数 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2016.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张霞 山西大学计算机与信息技术学院 25 44 4.0 4.0
2 杜丽敏 山西大学计算机与信息技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
任务调度
Min-Min
Max-Min
匹配度
负载平衡
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