基于改进遗传算法的模糊聚类应用于路面压实度控制研究

• 作者: 张林梁 贾磊
• 来源期刊: 山西交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 模糊C-均值聚类算法 路面压实度裂缝检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: U416.042
• 语种: 中文

摘要

压实度不迭标作为高速公路路面病害发生的主要原因,基于此通过针对沥青路面压实度及模糊聚类算法、遗传算法的研究,对沥青路面压实度影响因素进行深入分析,其目的主要是为了通过原始的采集数据进行预测,以提高沥青路面的压实度和路面的耐久度,保障沥青路面的质量,而传统的模糊C-均值聚类算法容易导致局部最优解,且对初始值较敏感,通过利用基于改进的遗传算法的模糊聚类算法应用于路面压实度研究,不仅克服了模糊C-均值聚类算法的缺点,同时也提高了数据分类的质量及预测的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾磊		12	29	2.0	5.0
2	张林梁		3	3	1.0	1.0