高阶直觉模糊时间序列预测模型

• 作者: 王亚男 范晓诗 雷英杰 雷阳
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶 直觉模糊时间序列 预测模型 直觉模糊推理
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 115-124
• 页数: 10页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 7403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016099

摘要

提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型.模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分;然后,针对直觉模糊时间序列的数据特性,提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法;最后,利用直觉模糊多维取式推理建立高阶模型的预测规则,进行预测.在Alabama大学入学人数和北京市日均气温2组数据集上分别与典型方法进行对比实验,结果表明该模型有效提高了预测精度,证明了模型的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷英杰	空军工程大学防空反导学院	214	2322	24.0	35.0
2	雷阳	武警工程大学电子技术系密码与信息安全武警部队重点实验室	13	60	5.0	7.0
3	范晓诗	空军工程大学防空反导学院	10	61	5.0	7.0
4	王亚男	空军工程大学防空反导学院	11	73	5.0	8.0