基于Snake模型和协作表示分类的鲁棒人脸识别方法

• 作者: 吴洪武 唐守军
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 姿态偏转 Snake模型 协作表示分类 Gabor特征
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3514字
• 语种: 中文

摘要

人脸图像的姿态和偏转角度变化严重影响人脸识别的性能,为此提出一种基于Snake模型姿态矫正和协作表示分类(CRC)的鲁棒人脸识别方法.首先,利用Snake模型提取人脸图像边缘和特征点,对偏转人脸图像进行矫正.然后,提取Gabor特征,构建特征向量.最后,采用CRC算法,对图像特征进行协作表示,根据样本图像与测试图像的残差来判断图像类别.实验结果表明,提出的方法对偏转角度、姿态、光照变化具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洪武	华南理工大学数学学院	14	40	4.0	6.0
2	唐守军	广东开放大学基础教学部	13	22	2.0	4.0