基于优化回声状态网络的混沌时间序列预测

• 作者: 刘玉荣 张晟中 郁佳倩
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 回声状态网络 多种群遗传算法 混沌时间序列 上证指数预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|O29
• 语种: 中文
• DOI: 10.19411/j.1007-824x.2016.02.011

摘要

基于多种群遗传算法(multiple population genetic algorithm,MPGA)优化回声状态网络(echo state networks,ESN)的储备池参数设置方案,建立MPGA-ESN模型,并将其用于上证指数开盘价预测的仿真实验.通过与BP神经网络、Elman神经网络、PSO-ESN模型、GA-ESN模型的对比,发现MPGA-ESN模型的预测精度更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉荣		6	13	3.0	3.0
2	张晟中		1	0	0.0	0.0
3	郁佳倩		1	0	0.0	0.0