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摘要:
本文针对现有空调系统传感器故障检测方法在实时性、适应性等方面的不足,基于建筑无中心智能控制系统,提出了一种诊断传感器慢漂移故障的无中心算法。依据基本物理原理建立约束方程,检验各个变量测量值的一致性,并通过各相邻节点的相互协作,借鉴Hopfield网络中能量函数等相关分析,实现传感器故障检测。该算法无需构建中心节点,不必增加硬件或时序冗余,使数据在系统底层就能自组织地完成诊断,具有并行性和简单性的特点,方便工程实施。以冷冻水二次泵系统为例,对算法进行了验证,结果表明:该方法能实现单个或多个传感器故障的检测,使空调系统传感器故障检测问题得到更合理的解决。
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文献信息
篇名 空调系统传感器故障检测的无中心算法
来源期刊 制冷学报 学科 工学
关键词 集中式空调系统 建筑无中心控制系统 Hopfield 网络 传感器故障检测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-37,92
页数 9页 分类号 TP212|TU831.3
字数 5135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-4339.2016.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世强 清华大学建筑节能研究中心 6 54 3.0 6.0
3 邢建春 解放军理工大学国防工程学院 95 797 12.0 24.0
4 姜子炎 清华大学建筑节能研究中心 12 156 8.0 12.0
5 杨启亮 解放军理工大学国防工程学院 53 318 9.0 15.0
6 代允闯 清华大学建筑节能研究中心 4 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
集中式空调系统
建筑无中心控制系统
Hopfield 网络
传感器故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制冷学报
双月刊
0253-4339
11-2182/TB
大16开
北京海淀区阜成路67号银都大厦10层
892101
1979
chi
出版文献量(篇)
1936
总下载数(次)
0
总被引数(次)
21605
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导