聚类分析法在癌胚抗原数据挖掘分析中的应用研究

• 作者: 刘杰 张淑艳 赵满仓
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 癌胚抗原
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 395-399
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 5074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.04.10

摘要

目的 探讨聚类分析方法在癌胚抗原数据的应用,以获取有价值的诊断信息.方法 回顾分析自2008年4月至2013年4月癌胚抗原数据,采用SPSS Clementine数据挖掘软件的K-means模型,对CEA相关的性别、年龄等特征用聚类分析法进行挖掘,分析癌胚抗原及关联特征的临床意义.结果 K-means算法对12532行癌胚抗原数据的挖掘结果分5组,其中3组有医学意义,特别是平均年龄为88.541岁的高龄男性老年患者罹患癌症的概率,较老年女性及低龄老年男性更高,临床上应加大对该部分人群的体检力度,争取早发现早治疗.结论 通过对血清癌胚抗原结果进行数据挖掘,发现聚类结 果符合医学意义,可实现精准的预防及治疗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑艳	北京军区总医院检验科	43	199	8.0	12.0
2	刘杰	北京军区总医院检验科	81	295	9.0	11.0
3	赵满仓	北京军区总医院检验科	50	357	10.0	17.0