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摘要:
为提高ITS(Intelligent Traffic System)交通事件管理的智能性,提出基于跟踪轨迹的车辆异常行为检测,分为目标检测跟踪、轨迹分析处理和车辆行为分析3个步骤.首先利用三帧差法对目标进行初始定位,采用基于Kalman预测器的改进跟踪算法对车辆进行跟踪;然后提出采用最小二乘法自适应分段直线拟合算法对目标跟踪获得的运动轨迹进行快速拟合;最后结合运动方向变化率和速度变化率两个参数建立车辆异常行为检测模型.实验结果表明,在道路监控视频中,该算法能快速准确检测急刹车、急转弯和急转弯刹车等车辆异常行为.
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文献信息
篇名 基于跟踪轨迹的车辆异常行为检测
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 目标检测 目标跟踪 轨迹拟合 车辆行为检测
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 98-103
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3015字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学军 吉林大学通信工程学院 28 102 7.0 9.0
2 蒋恩源 吉林大学通信工程学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
目标跟踪
轨迹拟合
车辆行为检测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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