基于任务队列的新闻报道模型

• 作者: 吕琳媛 尤志强 朱燕燕 韩筱璞
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 爆发性 新闻选择 幂律分布 任务队列模型 时间间隔分布
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 295-300
• 页数: 6页
• 分类号: N94
• 字数: 4024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.03.023

摘要

基于新浪新闻数据，对热点新闻的连续发表事件时间间隔序列进行了统计分析，以探究新闻内容的选择机制。实证发现该时间间隔分布在个类与总体层面上都遵循带指数截断的幂律分布，由此提出一种考虑时效性的，并基于严格优先及偏好优先选择混合机制的队列模型来揭示新闻选择背后的机制。该模型的数值模拟结果与实证统计数据较好地吻合，表明该模型规则在一定程度上可用于解释新闻报道中出现的非泊松时间特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩筱璞	杭州师范大学阿里巴巴复杂性科学研究中心	13	182	4.0	13.0
2	吕琳媛	杭州师范大学阿里巴巴复杂性科学研究中心	17	19	3.0	4.0
3	朱燕燕	杭州师范大学阿里巴巴复杂性科学研究中心	4	8	2.0	2.0
4	尤志强	杭州师范大学阿里巴巴复杂性科学研究中心	3	8	1.0	2.0