NSST域改进NMF的红外与可见光图像融合

• 作者: 姬鹏冲 葛雯 赵天臣
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 NSST NMF SML
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 73-77,83
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.04.012

摘要

针对红外与可见光图像融合时细节信息提取不充分、算法复杂度高等缺点，本文提出一种降低算法复杂度、丰富细节信息的基于非降采样剪切波变换(NSST)和非负矩阵分解(NMF)的红外与可见光图像融合算法。该方法根据NSST算法对源图像分别进行多尺度、多方向稀疏分解，分别得到低频部分和高频部分。对低频部分采用基于改进的 NMF 融合规则；对高频部分采用拉普拉斯能量和视觉敏感度系数相结合的融合规则。最后，对低频融合部分和高频融合部分执行NSST逆变换得到最终的融合图像。实验结果表明，该融合方法不仅可以保证融合图像的清晰度，同时还可以缩短算法的运行时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛雯	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	18	68	6.0	6.0
2	姬鹏冲	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	3	22	3.0	3.0
3	赵天臣	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	3	22	3.0	3.0