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摘要:
焊接是一个复杂、参数多变、时变非线性的过程,对于焊缝跟踪控制问题,传统的 PID 控制方法很难有效的对焊缝进行跟踪控制。在传统 PID 控制中引入神经网络,提出了一种双权值神经网络控制器的焊缝跟踪控制算法。通过控制伺服电机驱动的十字滑块运动,从而实现焊枪的精确定位。通过 MATLAB 仿真试验验证了双权值神经网络控制器的焊缝跟踪控制算法能够较好的实现焊缝的跟踪控制。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进型神经网络的焊接机器人焊枪控制算法研究
来源期刊 焊接 学科 工学
关键词 焊缝跟踪控制 PlD 控制 神经网络 仿真
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 生产应用
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TG454
字数 1842字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余勇 20 36 3.0 5.0
2 陈利军 20 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
焊缝跟踪控制
PlD
控制
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研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
焊接
月刊
1001-1382
23-1174/TG
大16开
哈尔滨市松北区创新路2077号
14-45
1957
chi
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