基于表征转换机的SAR图像目标分割方法

• 作者: 姜义成 朱同宇 赵晓辉
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标分割 表征转换机 极限学习机
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: SAR 专题
• 页码范围: 402-409
• 页数: 8页
• 分类号: TN958.3
• 字数: 5412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR16066

摘要

针对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像中的目标分割问题，由于目标与杂波空间模式(像素强度和分布)不同，通过分析图像空间模式的方式可达到分辨目标和杂波并分割目标的目的。该文基于表征转换机理论提出一种有效的SAR图像目标分割方法，该算法分析SAR图像中的空间模式，计算其与参考杂波图像的相似程度，最后将与参考杂波相似程度较高的部分消除以达到分割目标的目的，并在衡量相似度部分使用基于累积直方图的自动阈值选取办法。仿真和实测数据的实验验证了此算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜义成		58	502	12.0	19.0
2	赵晓辉		3	11	1.0	3.0
3	朱同宇		1	0	0.0	0.0