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摘要:
针对传统的多跳定位算法容易受网络各向异性影响、导致定位性能不稳定的问题,该文提出一种基于连续回归的无线传感器网络多跳定位算法。通过连续回归模型构建了跳数与欧式距离的映射关系,将定位过程模型化为回归预测。理论分析和仿真结果表明,改进后的算法提高了定位精度,避免了网络拓扑各向异性对算法性能的影响,算法计算开销小,参数少,因而可适应于节点分布不规则的无线传感器网络,具有工程应用价值。
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文献信息
篇名 基于连续回归的无线传感器网络多跳定位算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位 各向异性 连续回归
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 183-189
页数 7页 分类号 TP393.17
字数 3679字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱焕延 南京理工大学计算机科学与工程学院 121 711 13.0 20.0
2 李明 南京理工大学计算机科学与工程学院 21 176 7.0 12.0
3 徐江 常熟理工学院计算机科学与工程学院 7 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位
各向异性
连续回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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