大数据对解决小微企业融资难的启示——以ZestFinance公司为例

• 作者: 李延东 郑小娟
• 来源期刊: 青海金融
• 学科: 经济
• 关键词: 信息不对称 客户筛选 经营画像
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 互联网金融
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: F832.4
• 字数: 4058字
• 语种: 中文

摘要

融资难一直是困扰小微企业发展的“痼疾”,归根结底在于市场信息不对称,银行无法对小微企业进行有效筛选.随着客户筛选进入全面风险管理阶段,以ZestFinance公司为代表的互联网金融公司通过大数据技术为小微企业建立经营情况画像,有效缓解了小微企业融资难问题,这为我国金融机构发展小微企业客户提供了有益借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李延东		10	27	4.0	4.0