原文服务方: 山东交通学院学报       
摘要:
针对居民出行调查主要依靠传统纸质问卷形式获取居民出行信息、调查数据很难准确反映实际交通需求特征的问题,提出运用手机GPS技术获取个体出行轨迹信息,挖掘分析不同交通方式的轨迹特征,并运用支持向量机算法对出行方式进行识别.结合实例分析表明:提出的算法对步行-自行车-步行、步行-公交车-步行、步行-小汽车-步行3种组合的出行方式识别正确率均较高,为以后城市居民出行调查提供一种新型的调查方法.
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文献信息
篇名 基于手机GPS定位轨迹的出行信息采集技术
来源期刊 山东交通学院学报 学科
关键词 手机GPS 出行轨迹 出行方式识别 支持向量机
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-18
页数 7页 分类号 U491
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2016.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵瑜 西南交通大学交通工程系 4 11 2.0 3.0
2 李玉 西南交通大学交通工程系 2 9 2.0 2.0
3 王利雷 西南交通大学交通工程系 1 6 1.0 1.0
4 李朋州 西南交通大学交通工程系 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
手机GPS
出行轨迹
出行方式识别
支持向量机
研究起点
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期刊影响力
山东交通学院学报
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1672-0032
37-1398/U
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1993-01-01
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