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摘要:
逐步优化算法(POA)在求解梯级水电站联合优化调度中,其优化结果受初始解的影响较大,不同的初始解对优化迭代过程的收敛性影响不同,导致优化结果可能陷入局部最优.针对这一问题,本文在深入分析POA寻优机制的基础上,探求了影响算法全局收敛能力的关键因素,揭示了POA的两阶段寻优策略和梯级水电站优化调度在求解两阶段问题时传统的“自上而下逐电站”寻优模式对算法收敛能力的影响规律,进而提出了基于逐步差分和变阶段优化改进策略的变阶段逐步优化算法,有效消弱了原始算法在求解梯级电站联合调度问题中对初始解的依赖性,在一定程度上保证算法收敛于全局最优解.实例研究表明所提算法优化得到的梯级发电量比POA算法提升0.15%左右,有效克服了原始算法的局部收敛问题,且改进算法效率更高,寻优结果更稳定.
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文献信息
篇名 梯级水电站优化调度的变阶段逐步优化算法
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 梯级水电站 优化调度 逐步优化算法 逐步差分 变阶段优化
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-21
页数 分类号 TV697.1
字数 语种 中文
DOI 10.11660/slfdxb.20160402
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建中 华中科技大学水电与数字化工程学院 395 5250 35.0 50.0
2 莫莉 华中科技大学水电与数字化工程学院 25 354 12.0 18.0
3 张勇传 华中科技大学水电与数字化工程学院 167 3916 34.0 56.0
4 王超 华中科技大学水电与数字化工程学院 114 651 12.0 18.0
5 张诚 华中科技大学水电与数字化工程学院 8 43 2.0 6.0
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优化调度
逐步优化算法
逐步差分
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水力发电学报
月刊
1003-1243
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小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
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