基于内容热度预测的移动网络主动缓存研究

• 作者: 安冬 林涛
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 主动缓存 移动缓存 热度预测 无线网络
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 字数: 5178字
• 语种: 中文

摘要

针对移动网络流量迅速增长的发展趋势,本文提出了基于内容热度预测的移动网络主动缓存机制,以缓解移动回传链路及核心网的流量压力,提升用户体验.基于不同区域内移动用户互联网访问行为的相关性,提出了内容热度预测模型,进而建立了内容主动缓存算法.最后,基于LTE网络中的真实用户访问数据对算法性能进行评估,实验表明,该算法与传统推送算法相比在提升缓存命中率和降低流量等方面具有较大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林涛	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	31	404	9.0	19.0
2	安冬	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	6	114	5.0	6.0