面向语音情感识别的Gabor分块局部二值模式特征

• 作者: 张昕然 查诚 柳晶晶 梁瑞宇 赵力 陶华伟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 局部二值模式 语音情感识别 谱特征
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 505-511
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 4606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.05.001

摘要

谱特征在语音情感识别中起到了重要的作用,然而现有的谱特征仍未能充分表达谱图中的语音情感信息.为研究语音情感与谱图之间的联系,提出了一种面向语音情感识别的Gabor分块局部二值模式特征(GBLBP).首先,获取情感语音的对数能量谱;然后,采用多尺度,多方向的Gabor小波对对数能量谱进行处理,得到Gabor谱图;再次,对每张Gabor谱图进行分块,采用局部二值模式提取每个块的局部能量分布信息;最后,将提取到的所有特征级联,得到GBLBP特征.EMO-DB库及中文语音库上的实验结果表明:GBLBP特征的平均加权召回率比MFCC高了9％～10％,识别性能显著优于众多谱特征,且与现有声学特征有较好的融合性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁瑞宇	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	23	192	8.0	13.0
5	张昕然	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	10	91	5.0	9.0
6	查诚	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	9	74	5.0	8.0
7	陶华伟	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	7	113	4.0	7.0
8	柳晶晶	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	2	27	2.0	2.0