利用深度图像改进光场描述符的三维模型检索算法

• 作者: 李海生 杜军平 董水龙 蔡强 赵天宇
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像 光场描述符 全景视图描述符 三维模型检索
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2016.04.011

摘要

针对光场描述符丢失三维模型空间信息以及全景视图描述符投影视图较少的问题,提出一种结合深度图像的三维模型检索算法.该算法引入深度图像对光场描述符加以改进,得到投影视图后,分别提取其离散小波变换特征和Zernike矩特征;然后对深度图像进行聚类去掉冗余信息,并通过随机游走算法来确定每一类的权重,以更好地反映类间关系;最后设计改进全景视图相似距离计算方法,用于进一步的三维模型检索.在普林斯顿模型库上的实验结果表明,该算法有效利用了三维模型空间信息,提高了检索精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜军平		44	347	10.0	16.0
2	蔡强	北京工商大学计算机与信息工程学院	65	684	15.0	23.0
4	李海生	北京工商大学计算机与信息工程学院	52	406	11.0	18.0
10	赵天宇	北京工商大学计算机与信息工程学院	5	27	3.0	5.0
12	董水龙	北京工商大学计算机与信息工程学院	3	13	3.0	3.0