基于电磁探测数据的时序分析模型研究

• 作者: 张志玮 朱小华 李传荣 李子扬
• 来源期刊: 地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: DEMETER卫星 电子浓度 国际参考电离层(IRI)模型 自回归移动平均(ARIMA)模型 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 408-416
• 页数: 9页
• 分类号: P352.7
• 字数: 4517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11939/jass.2016.03.008

摘要

针对电磁探测数据交叉检验时对不同卫星探测数据的时间匹配需求,本文基于DEMETER卫星时序探测数据,分析了国际参考电离层(IRI)模型模拟电子浓度(Ne)数据在不同纬度区域的误差分布特征;同时,基于自回归移动平均(ARIMA)模型构建了Ne数据时序预测模型.在此基础上,分析比较IRI模型与ARIMA模型在Ne数据时序预测中的优缺点,结果表明:ARIMA模型模拟预测Ne数据时间序列的相对误差在短期内较低(小于10％),且随着预测时间的增长而增大;而IRI模型模拟预测Ne数据时间序列的相对误差不会随着预测时间的增长而增大,且在高纬度地区的预测相对误差比在中低纬度地区低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志玮	中国北京100094 中国科学院定量遥感信息技术重点实验室	1	0	0.0	0.0
10	李子扬	中国北京100094 中国科学院定量遥感信息技术重点实验室	1	0	0.0	0.0
14	朱小华	中国北京100094 中国科学院定量遥感信息技术重点实验室	1	0	0.0	0.0
18	李传荣	中国北京100094 中国科学院定量遥感信息技术重点实验室	1	0	0.0	0.0