聚类方法在致密砂岩气层岩性识别中的应用

• 作者: 宋秋强 李亮 王英伟 马亮
• 来源期刊: 低渗透油气田
• 学科: 地球科学
• 关键词: 岩性识别 主成分分析 K-均值聚类 遗传模拟退火
• 年，卷（期）: dstyqt_2016,（1）
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: P631.84

摘要

L地区上古生界属于典型的低孔、低渗致密砂岩气藏，岩性致密，物性较差，岩性控制物性．物性的好坏对舍气性、储层分类等有关键的影响，所以岩性识别无论是对于预测天然气高产区还是对保证评价精度都具有十分重要的意义本文在主成分分析的基础上，运用K-均值聚类、基于遗传模拟退火算法聚类对致密砂岩气层岩性进行识别，得到基于遗传模拟退火算法聚类在致密砂岩气层岩性识别中的效果较好．43个岩性数据中有32个聚类正确，岩性识别正确率达到74．42％，应用效果良好。