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摘要:
以独立成分分析(ICA)为代表的主流盲分离技术对信号独立性要求较高,难以分离具有高度相关性的变压器铁芯与绕组振动信号.为了分离变压器铁芯和绕组振动信号,建立了变压器振动信号混合模型,在该模型基础上提出了一种基于时频比盲源分离算法(TIFORM-BSS)的变压器振动信号分离方法.将该方法分别应用于分离人工混合后的110 kV三相变压器油箱壁信号和实际运行中的500 kV单相变压器油箱壁振动信号,结果表明该方法能够有效分离具有强相关性的变压器绕组和铁芯振动信号.
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文献信息
篇名 电力变压器振动信号分离方法研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 电力变压器 振动监测 盲源分离 TIFROM算法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 111-117
页数 7页 分类号 TM41
字数 4223字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2016.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海 浙江大学仪器科学与工程学系 70 797 17.0 24.0
2 郑婧 浙江大学仪器科学与工程学系 7 88 4.0 7.0
3 黄文婷 浙江大学仪器科学与工程学系 2 28 2.0 2.0
4 刘丰文 1 17 1.0 1.0
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电力变压器
振动监测
盲源分离
TIFROM算法
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研究来源
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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