数据挖掘在校园电子商务中的应用

• 作者: 张维国
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 校园电子商务 系统架构
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 127-128,100
• 页数: 3页
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.01.065

摘要

高职院校担负着培养社会所需人才的重任，校园电子商务是为培养电子商务类人才提供理实一体实验实训的保障。目前校园电子商务系统对收集的海量数据信息未得到有效利用，对系统中数据库的用户信息、交易数据进行分类转换，运用Apriori关联规则算法进行分析，挖掘出校园电子商务客户间相互关联的关系，找出校园电子商务客户中哪些能成为真正潜在的客户，为校园电子商务的发展提供科学决策的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维国		14	42	3.0	6.0