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摘要:
在危险作业场所中,采用机器视觉技术对进入工作现场人员进行实时统计.文章首先使用颜色特征并结合区域生长的方法对人的头部区域进行初步定位,接着基于圆轮廓对人头区域实现确定.在提取连续帧人头区域的基础上进行目标跟踪,建立预测函数辅助人头运动轨迹的获取,最终根据运动轨迹线判断目标是否进入或离开生产作业场所.实验表明,本文提出的方法准确率在90%以上,具有良好的实用性与学术价值,对于确保安全生产具有重大现实意义.
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文献信息
篇名 人头区域的提取与人员跟踪的实现
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 危险生产作业场所 机器视觉 目标跟踪
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1645字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨冬涛 广东嘉应学院电子信息工程学院 5 16 2.0 4.0
2 黄杰贤 广东嘉应学院电子信息工程学院 5 16 2.0 4.0
3 唐常殷 广东嘉应学院电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
4 王聪 广东嘉应学院电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
危险生产作业场所
机器视觉
目标跟踪
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电脑与电信
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1008-6609
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大16开
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1995
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