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摘要:
对于单幅图像去雾处理,暗通道先验算法具有较好的效果,但该算法处理时间长,对储存资源与计算资源要求很高,很难应用于无人机图像去雾.在暗通道先验算法的基础上进行改进,提出了一种快速的去雾算法,首先通过优化滤波器直接获得高精度的透射率,避免了原算法后续的抠图处理,显著降低了计算复杂度;然后针对去雾图像偏暗、灰度分布偏离原始图像的情况,以原始图为参考,采用直方图规定化方法进行增强处理,提高了亮度,改善了去雾图像的视觉效果,与He算法相比,该算法不仅极大地降低了计算复杂度,速度提高了近5倍,而且保持了原始算法的去雾能力.
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文献信息
篇名 基于暗通道先验的无人机图像去雾算法研究
来源期刊 光学与光电技术 学科 经济
关键词 无人机 图像去雾 暗通道先验 直方图规定化
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 53-56
页数 分类号 FN911.73
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪红霞 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
图像去雾
暗通道先验
直方图规定化
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
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9791
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