基于JADE的室内多组分混合污染气体定量分析

• 作者: 冯小琴 李博 王骁
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征矩阵联合近似对角化 定量分析 多组分 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 红外应用
• 页码范围: 255-259
• 页数: 5页
• 分类号: TM930
• 字数: 3240字
• 语种: 中文

摘要

检测室内有害气体得到的红外光谱为混合有害气体的红外光谱,针对吸收谱带相互交叠的混合气体定性定量不容易的问题,提出基于特征矩阵联合近似对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)的特征提取方法,该方法通过分析数据的高阶统计量信息,充分挖掘原始数据隐含的信息,以便准确地区分出混合气体中各物质的光谱,同时应用基于正则理论的支持向量机(SVM)对提取出来的独立信号源建立多维数据定量分析的模型.实验结果表明,混合气体中各组分的定量分析相关系数均保持在0.9991以上,验证了该特征提取方法的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李博	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	53	175	7.0	10.0
2	冯小琴		6	12	3.0	3.0
3	王骁	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	2	7	2.0	2.0