电力故障深度挖掘方法的研究与仿真

• 作者: 侯燕 王华东
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 故障挖掘 故障特征
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 404-407
• 页数: 4页
• 分类号: TM732
• 字数: 4158字
• 语种: 中文

摘要

在电力系统故障优化检测的研究中,由于电力系统中的故障种类较多,无法用可识别的单独特征描述,这就导致不同电力故障的特征具备较大的相似性.传统的故障挖掘方法中,需要提取有区别性的电力故障特征,但是一旦特征具备较大的相似性,故障深度挖掘过程容易陷入无限分类求最优的过程,造成故障挖掘精度低的问题.提出基于改进遗传算法的电力故障深度挖掘方法.提取电力故障特征将其作为遗传算法中染色体的基因,将染色体作为故障原因,利用遗传算法进行迭代寻优;在故障挖掘的过程中对遗传算法中的编码方式、进化方式、交叉操作和变异操作进行了改进,并确定了故障深度挖掘过程中的适应度函数.实验结果表明,利用改进算法进行故障深度挖掘,能够提高挖掘的效率和挖掘的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯燕	周口师范学院计算机科学与技术学院	18	58	5.0	6.0
5	王华东	周口师范学院计算机科学与技术学院	41	279	7.0	15.0