基于心率变异性分析的睡眠分期方法研究

• 作者: 国海丁 孙微 王慧泉 王金海 赵晓赟 韦然
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 心率变异性 主成分分析 支持向量机 睡眠分期
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 420-425
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.20160071

摘要

为实现对不同阶段睡眠的快速、便捷分期,本文实验分析了心率变异性(HRV)与睡眠分期的相关性,利用支持向量机(SVM)实现了基于HRV信息的睡眠自动分期的算法.对天津市胸科医院的33例临床心电数据进行了R-R提取和主成分分析(PCA),并利用SVM对睡眠中的不同阶段进行建模和预测,将分期的预测结果与基于脑电金标准的睡眠分期标注结果比对,对于三期睡眠的预测准确度超过80％,说明HRV与睡眠各期具有良好的相关性.该方法是对传统睡眠分期方法的一种补充,具有实际使用价值.